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2.Neo4j相关概念

标签:neo4j, kg

1.Neo4j graph database

一个简单的Neo4j数据库的样子如下所示:

Smiley face

它包含节点person和movie,关系ACTED_IN和DIRECTED,以及它们的属性name,born,title,released。

2.Node:

最简单的一个Node就像下面的样子:

Smiley face

它包含一个值为Forrest Gump的属性title。

下面再新建2个节点并分别添加2个属性,以及为上一个节点添加一个属性released。

Smiley face

3.Relationship

关系是图数据库的一个核心特性。关系连接2个节点,一个是源节点,一个是目标节点。正因为有了关系才使得节点构成了丰富又复杂的结构,可以是:列、树或者复合行的实体。

Smiley face

上图中关系类型有:ACTED_INDIRECTED。关系ACTED_IN的属性roles值为一个数组。

对于ACTED_IN关系来说,节点Tom Hanks是源节点,Forrest Gump是目标节点。我们可以这么形容:节点Tom Hanks有一个指向关系,Forrest Gump有一个被指向关系。

关系的方向在搜索的时候是等价的,也就是说是双向的。

关系还可以指向节点自身。

Smiley face

这表示着Tom Hanks KNOWS 他自己。

对于图:

Smiley face

可以得到下表:

Smiley face

上图展示了对于不同的查询角度来说,关系的指向是不同的。

4.属性

属性具有属性名和值,属性名是一个string,值的类型是:

  • 数字
  • 字符串
  • 布尔值
  • Point
  • 时间类型
    • Date
    • Time
    • LocalTime
    • DateTime
    • LocalDateTime
    • Duration

下图是一个示例:

Smiley face

5.Label

Label对节点进行标记分成不同的集合或者称为类型。比如对于银行账户标记为:Suspended就表示这是封存的账户,对蔬菜标记:Seasonal就表示是当季的。 下面是一个示例:



节点也可以有多个label:



注意节点的label也可能是空的。

命名的时候使用驼峰命名法,比如CarOwner.

6.遍历

图遍历是从一个节点出发查找相邻的节点。 Cypher就是用于图查询的类SQL语言。

7.path

依据给定规则搜索到的子图就是一个path:



也可以只是一个节点,此时长度为0



或者长度为1:




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